Machine learning

El machine learning (ML), o aprendizaje automático, es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras y sistemas aprender a partir de los datos de entrenamiento. Esto es posible porque los algoritmos pueden identificar patrones en esos datos y utilizarlos para predecir resultados futuros.

El machine learning tiene un rol protagónico en sistemas que dependen del análisis de grandes volúmenes de información que permitan establecer patrones para la toma de decisiones. 

Hay tres elementos clave en un sistema basado en machine learning:

  • Datos: el correcto funcionamiento de sistemas basados en ML depende del análisis de grandes volúmenes de datos. Cuanta más información se aporte al sistema, mayor será su precisión.
  • Algoritmos: los algoritmos son los encargados de clasificar los patrones y relación en el conjunto de datos a analizar. Existen distintos tipos de algoritmos, cada uno con diferentes habilidades dependiendo de los objetivos que se quieran conseguir. 
  • Predicciones: son el resultado del procesamiento de los datos por parte del algoritmo.
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