El machine learning (ML), o aprendizaje automático, es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras y sistemas aprender a partir de los datos de entrenamiento. Esto es posible porque los algoritmos pueden identificar patrones en esos datos y utilizarlos para predecir resultados futuros.
El machine learning tiene un rol protagónico en sistemas que dependen del análisis de grandes volúmenes de información que permitan establecer patrones para la toma de decisiones.
Hay tres elementos clave en un sistema basado en machine learning:
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