de usuarios visitaron Chat GPT en los primeros cinco días de su lanzamiento
fueron los usuarios a los que llegó esta app en solo 60 días.
Esto la convirtió en la aplicación de más rápida adopción en la historia.
de imágenes al día se producen con Dall-E.
de dólares es el valor que se prevé que va a alcanzar el mercado mundial de la IA en 2030.
de las personas siente preocupación por la desinformación generada por la IA.
de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA, según una encuesta de la UNESCO.
Presioná cada botón para conocer más sobre la Inteligencia Artificial:
Es la habilidad de las computadoras para aprender de manera automática. En términos científicos, la IA es un campo amplio que reúne tecnologías diferentes que se combinan para tomar decisiones a partir de un conjunto dado de objetivos. Sus aplicaciones son cada vez más variadas e influyen en todos los ámbitos de nuestra vida.
En este contexto, es clave entender qué es esta tecnología y cómo funciona, las posibilidades que se generan y los aspectos de su uso requieren especial atención. Pero además, se vuelve especialmente relevante desarrollar y ejercitar habilidades para su uso, experimentar su potencia creativa, y desarrollar capacidades reflexivas y críticas.
¡La respuesta te sorprendería! Desde hace más de una década, esta tecnología está presente en nuestro día a día integrada en buscadores, mapas digitales y redes sociales.
En el último año, la popularización de los chatbots de IA logró que seamos capaces de identificarla y comencemos a hacernos más preguntas sobre esta tecnología que antes parecía invisible.
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*Los testimonios son parte del relevamiento de Chicos.net ¿Qué sabemos hoy sobre la inteligencia artificial?
¿Cómo “hablamos” con los sistemas de IA? La clave está en el prompt: el texto o instrucción que le damos al sistema de IA para que genere una respuesta o resultado. Los prompts son utilizados para interactuar con diversas aplicaciones de IA, como chatbots, generadores de imágenes y video, traducción automática, y muchos más.
Si bien puede parecer sencillo escribir un comando y que la IA genere el output (resultado) que deseamos, muchas veces el resultado difiere de lo que estanos esperando o necesitando. Acá algunos tips para la escritura de prompts:
Hablemos de la importancia de la supervisión humana para analizar críticamente los resultados de los sistemas de IA. Las personas necesitamos conocer y actuar sobre los puntos “ciegos” de las IA generativas. Veamos:
Las #IAG pueden potenciar y expandir las capacidades de las personas para la creación de ideas, contenidos y soluciones digitales. Este dinamismo crea su contracara y plantea el gran desafío de desarrollar las habilidades necesarias para interactuar con estos sistemas, al tiempo que plantea debates en terrenos tan diversos como la creatividad, la autoría y el #fake de contenidos.
Humanos y sistemas de IA estamos transitando el camino de la colaboración. Pensar el lugar que le damos a la IA en los procesos creativos es clave. ¿Cómo se construye la colaboración? ¿Qué capacidades estamos delegando a los sistemas y cuáles necesitamos conservar y potenciar?
El rol de las personas es central para:
La rápida proliferación de las #IAG abrió el debate en las escuelas. De repente, sistemas artificiales fueron capaces de realizar de manera automática muchas de las tareas que son el “corazón” del trabajo escolar: resumir ideas, crear ensayos breves o responder preguntas.
En un primer momento, países, ciudades e instituciones optaron por prohibir el uso de estas tecnologías por su potencial para la copia y el plagio. Más recientemente, estas posiciones se fueron inclinando por reconocer los aportes de las #IAG para la enseñanza y el aprendizaje.
¿Cómo navegar este escenario tan novedoso? Construir consensos en espacios como la escuela o el trabajo acerca de cuándo y para qué usamos IA promueve su uso ético y responsable y contribuye a la alfabetización en IA. Por ejemplo: Las herramientas de IA se pueden usar para lluvias de ideas o investigaciones preliminares, pero usar IA para generar respuestas o completar tareas sin citar adecuadamente o hacer pasar el contenido generado por IA como propio se considera plagio.
En los últimos meses, aparecieron cientos de apps y recursos basados en IA. Pero, ¿cuál seleccionar? ¿Qué criterios tener en cuenta para descargar y usar una app de IA?
Navegá cada categoría y sus preguntas, para explorar, evaluar y seleccionar las mejores apps con IA (potentes, seguras y abiertas).
Criterios que nos permiten revisar las configuraciones de seguridad y privacidad de la app.
¿Es necesario crear una cuenta para acceder o puede usarse sin registro o inicio de sesión?
¿Solicita datos o información personal?
¿Recopila datos durante su uso?
¿Solicita información sobre geolocalización?
¿Utiliza reconocimiento facial?
¿Presenta dilemas éticos (sesgos, errores, información falsa, por ejemplo)?
Refiere a la valoración del recursos como oportunidad para el aprendizaje. Estos criterios nos permien comprobar sus posibilidades para la creación y la colaboración.
¿Promueve la participación activa?
¿Estimula las capacidades creativas?
¿Permite el trabajo colaborativo con otras personas?
¿Permite ejercitar habilidades como la lectura y escritura crítica, alfabetismos transmedia, entre otras?
¿Estimula el pensamiento científico o la investigación?
Para apps que trabajan con texto e imágenes: ¿Cita fuentes en sus resultados?
Foco en la comprensión y evaluación crítica de las tecnologías, fomentando herramientas para revisar cómo funciona la app y qué restricciones establece.
¿Está desarrollada en español o es accesible en diversos idiomas?
¿Es gratuita o implica algún sistema de pago o créditos?
¿Integra publicidad?
¿Su uso es para todo el público o tiene requerimientos de edad?
Las series y películas son un gran recurso a la hora de conocer las capacidades y los riesgos de estas tecnologías. Acá nuestro #Top5 de pelis y series IA que reúne desde títulos clásicos a las últimas producciones de las plataformas.
¿Qué principios orientan el diseño de las propuestas de enseñanza?
Determinar de qué manera y para qué incorporar la IA en la clase está directamente vinculado al enfoque de la enseñanza desde el que se diseñan las propuestas didácticas. Para tener en cuenta:
¿Qué usos de la IA potencian los aprendizajes?
Si bien es posible integrar recursos de IA para enriquecer las actividades que se proponen a la clase, es fundamental preguntarnos cuándo y para qué hacerlo: en función de las habilidades y saberes que queremos favorecer, ¿cuándo puede ser potente integrar la IA? ¿Para realizar qué tipo de tareas?
Las posibilidades de uso de las IA generativas en tareas escolares son muy vastas. Veamos algunas: buscar información para conocer acerca de un tema, definir o explicar un concepto en lenguaje sencillo, pedir recursos para encontrar más información, resumir una lectura, pedir ideas sobre cómo resolver un problema, crear el boceto para una presentación, debatir pidiendo ejemplos de argumentos y contraargumentos, hacer el guion para una presentación, revisar un texto para mejorarlo, son solo algunas.
¿Cuáles son los recursos y apps más apropiados para llevar a la clase?
Las preguntas que nos podemos hacer para la elección de una herramienta de IA en el aula son similares a las que se presentan ante la selección de otras tecnologías o materiales educativos: ¿De qué manera este recurso puede enriquecer y aportar sentido a las actividades y propuestas? ¿Permite apoyar los objetivos de aprendizaje y las habilidades que quiero que los/as estudiantes desarrollen? ¿Favorece un rol activo del estudiante, y es acorde a mi enfoque de enseñanza? ¿Es apropiado según la edad y momento del desarrollo del grupo de estudiantes?
¿Comó diseñar la evaluación de los aprendizajes en el mundo de la IA?
La evaluación es una dimensión importante en el marco de un conjunto de decisiones más amplias. ¿Qué queremos que los/as estudiantes aprendan y para qué? ¿Para qué vamos a usar la evaluación (para acreditar saberes, para revisar el proceso de aprendizaje, para tener un punto de partida desde el cual planificar, etc.)?
El acceso masivo a la IA generativa plantea un enorme desafío. ¿Cómo sabemos quién o qué realizó una determinada producción (un texto, imagen, video, etc.)? ¿Fueron los y las estudiantes o fue un sistema de IA? Desde el enfoque de la evaluación formativa, aquella orientada a la mejora de los aprendizajes, existen estrategias para recoger evidencias de estos procesos. Por ejemplo:
La guía de UNESCO Orientación para la IA Generativa en la educación y la investigación propone recomendaciones para promover la inclusión y la equidad de la IA generativa en la escuela, así como casos de uso para aprovechar sus beneficios para el pensamiento y la creatividad en la educación.
HumanIA es una iniciativa de Chicos.net que busca promover el aprendizaje de la inteligencia artificial en la escuela secundaria. Ofrece materiales multimediales e interactivos que promueven la experimentación y la reflexión y acerca guías didácticas para docentes.
Code.org cuenta con una sección especial en IA, en la que propone descubrir el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación a partir de una serie gratuita de materiales de formación para educadores.
El sitio ISTE IA acerca una serie de materiales para preparar a educadores para enseñar con y
sobre la Inteligencia Artificial.
Proyectos prácticos
de IA para el aula: Una guía para maestros de
primaria.
Proyectos prácticos de IA para el aula: Una guía para maestros de secundaria.
ISTE: Proyectos prácticos de IA para el aula: una guía ética sobre
la IA.